Dashboards
Aggregierte Risikodaten für Due Diligence
Detaillierte Risikometriken für das Aave-Protokoll – von der Pool-Auslastung bis zur Asset-Konzentration.
Detaillierte Risikometriken für das Compound-Protokoll – von der Pool-Auslastung bis zur Asset-Konzentration.
Markübergreifende Analyse von Stablecoin-Renditen und Risikoprofilen. Echtzeit-Daten zu Peg-Stabilität, Liquiditätstiefe und Protokoll-Zinssätzen.
Echtzeit-Kennzahlen zu Gold und Silber: Ratio, Preisverlauf, inflationsbereinigter Realpreis und Münz-Premium – kompakt auf einen Blick.
Die Dashboards für Aave, Compound und Edelmetalle bieten eine strukturierte Übersicht der aktuellen Markt- und Risikoparameter. Sie ermöglichen ein fundiertes Monitoring auf Basis verifizierter Daten – von DeFi-Protokollen bis zu Gold und Silber.
Die dargestellten Daten sind Echtzeit-Werte der Treno-Plattform (Produktivumgebung). Die Dashboards sind öffentlich zugänglich und können für Due-Diligence-Prüfungen oder Marktanalysen verwendet werden.
Der Fokus liegt auf der Aggregation relevanter Kennzahlen:
Das Bewertungssystem transformiert Protokoll- und Marktdaten in standardisierte Metriken. Die Methodik folgt transparenten Risikomanagement-Standards und ermöglicht eine objektive Beurteilung – ob Kreditwürdigkeit von DeFi-Protokollen oder Bewertung physischer Edelmetalle.
Das Edelmetall-Dashboard ergänzt die DeFi-Dashboards mit Gold/Silber-Ratio, inflationsbereinigtem Realpreis, Preisverlauf und Münz-Premium.
Die Dashboards stehen interaktiv zur Verfügung und können per API oder iFrame in externe Systeme integriert werden.
Sie dienen Investoren und Analysten als Werkzeug zur Bewertung von Gegenparteirisiken und zur Überwachung der Marktstabilität.
FAQ
Die öffentlichen Dashboards zeigen Live-Daten ohne Zugangsbeschränkung. Die Vollversion der Treno-Plattform erweitert diesen Funktionsumfang um spezifisches Portfolio-Tracking, historische Tiefenanalysen und konfigurierbare Warnsysteme (Alerts).
Die Daten werden direkt aus den Smart Contracts der Protokolle sowie via Subgraphen extrahiert. Treno normalisiert diese Rohdaten und reichert sie mit externen Marktpreisen und Liquiditätsmetriken an.
Die Bewertung erfolgt anhand eines gewichteten Scoring-Modells. Faktoren wie Protokoll-Auslastung (Utilization Rate), Liquiditätskonzentration und Volatilität werden zu einem Gesamtrisiko-Score aggregiert. Detaillierte Informationen zur Methodik finden sich unter Risk Assessment.
Die Widgets sind modular aufgebaut und können via iFrame oder API in externe Applikationen oder Reports eingebunden werden. Technische Dokumentation hierzu findet sich auf der Seite Finanz-Widgets.
Treno fokussiert sich auf finanzrelevante Kennzahlen (Solvenz, Liquidität, Zinsrisiko) statt auf reine Transaktionsvolumina. Dies ermöglicht eine effiziente Bewertung der Kreditwürdigkeit von Protokollen ohne manuelle Analyse von Rohdaten. Weitere Hintergründe zur Nutzbarkeit von On-Chain-Daten: