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Dashboards

Aggregierte Risikodaten für Due Diligence

Aave Analytics Dashboard

Detaillierte Risikometriken für das Aave-Protokoll – von der Pool-Auslastung bis zur Asset-Konzentration.

Compound Analytics Dashboard

Detaillierte Risikometriken für das Compound-Protokoll – von der Pool-Auslastung bis zur Asset-Konzentration.

Stablecoin Dashboard

Markübergreifende Analyse von Stablecoin-Renditen und Risikoprofilen. Echtzeit-Daten zu Peg-Stabilität, Liquiditätstiefe und Protokoll-Zinssätzen.

Die Dashboards für Aave und Compound bieten eine strukturierte Übersicht der aktuellen Risikoparameter. Sie ermöglichen ein fundiertes Monitoring der Protokoll-Gesundheit auf Basis verifizierter On-Chain-Daten.

Die dargestellten Daten sind Echtzeit-Werte der Treno-Plattform (Produktivumgebung). Die Dashboards sind öffentlich zugänglich und können für Due-Diligence-Prüfungen oder Marktanalysen verwendet werden.

Der Fokus liegt auf der Aggregation relevanter Risikofaktoren:
Das Bewertungssystem transformiert technische Protokolldaten in standardisierte Risikometriken. Die Methodik folgt transparenten Risikomanagement-Standards und ermöglicht eine objektive Beurteilung der Protokollsicherheit.

Die Dashboards stehen interaktiv zur Verfügung und können per API oder iFrame in externe Systeme integriert werden.
Sie dienen Investoren und Analysten als Werkzeug zur Bewertung von Gegenparteirisiken und zur Überwachung der Marktstabilität.

FAQ

Die öffentlichen Dashboards zeigen Live-Daten ohne Zugangsbeschränkung. Die Vollversion der Treno-Plattform erweitert diesen Funktionsumfang um spezifisches Portfolio-Tracking, historische Tiefenanalysen und konfigurierbare Warnsysteme (Alerts).

Die Daten werden direkt aus den Smart Contracts der Protokolle sowie via Subgraphen extrahiert. Treno normalisiert diese Rohdaten und reichert sie mit externen Marktpreisen und Liquiditätsmetriken an.

Die Bewertung erfolgt anhand eines gewichteten Scoring-Modells. Faktoren wie Protokoll-Auslastung (Utilization Rate), Liquiditätskonzentration und Volatilität werden zu einem Gesamtrisiko-Score aggregiert. Detaillierte Informationen zur Methodik finden sich unter Risk Assessment.

Die Widgets sind modular aufgebaut und können via iFrame oder API in externe Applikationen oder Reports eingebunden werden. Technische Dokumentation hierzu findet sich auf der Seite Finanz-Widgets.

Treno fokussiert sich auf finanzrelevante Kennzahlen (Solvenz, Liquidität, Zinsrisiko) statt auf reine Transaktionsvolumina. Dies ermöglicht eine effiziente Bewertung der Kreditwürdigkeit von Protokollen ohne manuelle Analyse von Rohdaten. Weitere Hintergründe zur Nutzbarkeit von On-Chain-Daten: