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Dashboards

Datos de riesgo agregados para la Due Diligence

Aave Analytics Dashboard

Métricas de riesgo detalladas para el protocolo Aave – desde la utilización del pool hasta la concentración de activos.

Compound Analytics Dashboard

Métricas de riesgo detalladas para el protocolo Compound – desde la utilización del pool hasta la concentración de activos.

Stablecoin Dashboard

Análisis cruzado de rendimientos y perfiles de riesgo de stablecoins. Datos en tiempo real sobre estabilidad del peg, profundidad de liquidez y tasas de interés de protocolos.

Los dashboards para Aave y Compound ofrecen una visión general estructurada de los parámetros de riesgo actuales. Permiten un monitoreo fundamentado de la salud del protocolo basado en datos on-chain verificados.

Los datos mostrados representan valores en tiempo real de la plataforma Treno (entorno de producción). Los dashboards son accesibles públicamente y pueden ser utilizados para verificaciones de due diligence o análisis de mercado.

El enfoque está en la agregación de factores de riesgo relevantes:
El sistema de puntuación transforma los datos técnicos del protocolo en métricas de riesgo estandarizadas. La metodología sigue normas transparentes de gestión de riesgos y permite una evaluación objetiva de la seguridad del protocolo.

Los dashboards están disponibles de forma interactiva y pueden integrarse en sistemas externos a través de API o iFrame.
Sirven a inversores y analistas como herramienta para evaluar riesgos de contraparte y monitorear la estabilidad del mercado.

FAQ

Los dashboards públicos muestran datos en vivo sin restricciones de acceso. La versión completa de la plataforma Treno amplía este alcance con seguimiento de cartera específico, análisis históricos profundos y sistemas de alerta configurables.

Los datos se extraen directamente de los smart contracts de los protocolos y a través de subgraphs. Treno normaliza estos datos brutos y los enriquece con precios de mercado externos y métricas de liquidez.

La evaluación se basa en un modelo de puntuación ponderado. Factores como la tasa de utilización, la concentración de liquidez y la volatilidad se agregan en una puntuación de riesgo global. Información detallada sobre la metodología se encuentra en Evaluación de Riesgos.

Los widgets son modulares y pueden integrarse en aplicaciones o informes externos a través de iFrame o API. La documentación técnica al respecto se encuentra en la página de Widgets Financieros.

Treno se centra en métricas financieramente relevantes (solvencia, liquidez, riesgo de tasa de interés) en lugar de volúmenes de transacciones puros. Esto permite una evaluación eficiente de la solvencia de los protocolos sin análisis manual de datos brutos. Más antecedentes sobre la utilidad de los datos on-chain: