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Dashboards

Données de risque agrégées pour la Due Diligence

Aave Analytics Dashboard

Métriques de risque détaillées pour le protocole Aave – de l'utilisation des pools à la concentration des actifs.

Compound Analytics Dashboard

Métriques de risque détaillées pour le protocole Compound – de l'utilisation des pools à la concentration des actifs.

Stablecoin Dashboard

Analyse inter-marchés des rendements et profils de risque des stablecoins. Données en temps réel sur la stabilité du peg, la profondeur de liquidité et les taux d'intérêt des protocoles.

Les dashboards pour Aave et Compound offrent une vue d'ensemble structurée des paramètres de risque actuels. Ils permettent un monitoring fondé de la santé des protocoles sur la base de données on-chain vérifiées.

Les données affichées représentent des valeurs en temps réel de la plateforme Treno (environnement de production). Les dashboards sont accessibles au public et peuvent être utilisés pour des vérifications de due diligence ou des analyses de marché.

L'accent est mis sur l'agrégation des facteurs de risque pertinents :
Le système de notation transforme les données techniques des protocoles en métriques de risque standardisées. La méthodologie suit des normes de gestion des risques transparentes et permet une évaluation objective de la sécurité des protocoles.

Les dashboards sont disponibles de manière interactive et peuvent être intégrés dans des systèmes externes via API ou iFrame.
Ils servent aux investisseurs et aux analystes d'outil pour évaluer les risques de contrepartie et surveiller la stabilité du marché.

FAQ

Les dashboards publics affichent des données en direct sans restriction d'accès. La version complète de la plateforme Treno étend cette portée avec un suivi de portefeuille spécifique, des analyses historiques approfondies et des systèmes d'alerte configurables.

Les données sont extraites directement des smart contracts des protocoles et via des subgraphs. Treno normalise ces données brutes et les enrichit avec des prix de marché externes et des métriques de liquidité.

L'évaluation est basée sur un modèle de notation pondéré. Des facteurs tels que le taux d'utilisation, la concentration de la liquidité et la volatilité sont agrégés en un score de risque global. Des informations détaillées sur la méthodologie sont disponibles sous Évaluation des Risques.

Les widgets sont modulaires et peuvent être intégrés dans des applications ou des rapports externes via iFrame ou API. La documentation technique à ce sujet se trouve sur la page Widgets Financiers.

Treno se concentre sur des indicateurs financièrement pertinents (solvabilité, liquidité, risque de taux d'intérêt) plutôt que sur de simples volumes de transactions. Cela permet une évaluation efficace de la solvabilité des protocoles sans analyse manuelle des données brutes. Plus d'informations sur l'utilité des données on-chain :